形狀爲'（？，1）'的Tensor'TargetsData/Y：0'無法提供形狀的值（1600，）'

我試圖進入機器學習，並決定使用tflearn for一個開始。我使用tflearn的快速入門指南獲取基礎知識，並嘗試使用該神經網絡完成我自己設定的任務：從其維度預測鮑魚的年齡。爲此，我從UCI存儲庫中下載了相應的數據集作爲.csv。該表的格式如下：形狀爲'（？，1）'的Tensor'TargetsData/Y：0'無法提供形狀的值（1600，）'

SEX |長度|直徑|高度|整機重量|去殼WEIGHT |內臟器官的重量|殼重| RINGS

由於年齡相同的振鈴次數，我進口在.csv這樣的：

data, labels = load_csv("abalone.csv", categorical_labels=False, has_header=False)

任務是預測基於數據環的數量，所以我成立了這樣我的輸入層：

net = tflearn.input_data(shape=[None, 8])

添加四個隱藏層與默認線性激活函數：

net = tflearn.fully_connected(net, 320) 
net = tflearn.fully_connected(net, 200) 
net = tflearn.fully_connected(net, 200) 
net = tflearn.fully_connected(net, 320)

並且與一個節點的輸出層，因爲僅存在一個結果（沒有。環）：

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation="sigmoid") 
net = tflearn.regression(net)

現在我初始化模式，但在訓練過程中出現上述錯誤發生：

model = tflearn.DNN(net) 
model.fit(data, labels, n_epoch=1000, show_metric=True, batch_size=1600)

整個例外：

Traceback (most recent call last): 
    File "D:\OneDrive\tensornet.py", line 34, in <module> 
    model.fit(data, labels, n_epoch=1000, show_metric=True, batch_size=1600) 
    File "C:\Python3\lib\site-packages\tflearn\models\dnn.py", line 215, in fit 
    callbacks=callbacks) 
    File "C:\Python3\lib\site-packages\tflearn\helpers\trainer.py", line 333, in fit 
    show_metric) 
    File "C:\Python3\lib\site-packages\tflearn\helpers\trainer.py", line 774, in _train 
    feed_batch) 
    File "C:\Python3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 767, in run 
    run_metadata_ptr) 
    File "C:\Python3\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 944, in _run 
    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape()))) 
ValueError: Cannot feed value of shape (1600,) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 1)'

據我瞭解，發生異常當試圖用我的輸出圖層來貼合我的標籤（1600x1張量）時。但我不知道如何解決這個問題。

來源

2017-04-05 Jeffery Dough

你需要另一個軸添加到標籤，因此他們將有一個（1600,1）形狀，而不是（1600）

做到這一點是這樣的最簡單的方法：

labels = labels[:, np.newaxis]

來源

2017-04-05 13:26:15 mangate

感謝您的回答。但是，當我嘗試這樣做時，會出現另一個異常：TypeError：列表索引必須是整數或切片，而不是元組 –

您需要將列表更改爲numpy數組，如下所示： labels = np.asarray（labels）[：，np.newaxis] – mangate

啊，謝謝你，那工作。 –

形狀爲'（？，1）'的Tensor'TargetsData/Y：0'無法提供形狀的值（1600，）'

回答

相關問題