替換日期INT在數據幀列

我有一個名爲user_logs與msno爲數據幀關鍵替換日期INT在數據幀列

msno date num_25 num_50 num_75 num_985 num_100 num_unq total_secs 

rxIP2f2aN0rYNp+toI0Obt/N/FYQX8hcO1fTmmy2h34= 20150513 0 0 0 0 0 1 1 280.335 
rxIP2f2aN0rYNp+toI0Obt/N/FYQX8hcO1fTmmy2h34= 20150709 9 1 0 0 0 1 1 280.335 
yxiEWwE9VR5utpUecLxVdQ5B7NysUPfrNtGINaM2zA8= 20150105 3 3 0 0 0 1 1 280.335 
yxiEWwE9VR5utpUecLxVdQ5B7NysUPfrNtGINaM2zA8= 20150306 1 0 0 0 0 1 1 280.335 
yxiEWwE9VR5utpUecLxVdQ5B7NysUPfrNtGINaM2zA8= 20150501 3 0 0 0 38 38 9649.029

的date列是int和我想它作爲一個datetime格式，但我完全被卡住。我只得到了作爲車費創建一個新的變量，我實際上是在格式化成日期succedded：

Dates = pd.DataFrame([datetime.strptime(format(d, '.0f'), '%Y%m%d') for d in user_logs.loc[: , 'date']])

但我有一種感覺，使用DataFrame.replace可能是有用的？

來源

2017-10-19 theresemoreau

當您從文件讀取以創建名爲parse_dates的數據框時，read_table中有一個屬性。嘗試將其設置爲True。它可能有幫助。 –

您可以在read_csv參數parse_dates如果從文件創建DataFrame：

df = pd.read_csv('file', parse_dates=['date'])

另一種解決方案是to_datetime：

user_logs['date'] = pd.to_datetime(user_logs['date'], format='%Y%m%d')

來源

2017-10-19 11:59:26 jezrael

第二個人就像一個魅力。謝謝！ – theresemoreau

datetime.datetime.fromtimestamp(20150513)

將這個時間戳轉換爲datetime對象。

來源

2017-10-19 12:01:44 mrCarnivore

替換日期INT在數據幀列

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