矩陣= Matrix.rowwise（）反向（）本徵橫行反轉的矩陣再次分配給變量使得每一行對稱

Question

簡單的問題，但不能圖爲什麼：

輸入

Eigen::MatrixXd Ha(2, 3); 
Ha << 1, 2, 3, 4, 5, 6; 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha << std::endl; 

Ha.rowwise().reverse(); 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl; 

Ha = Ha.rowwise().reverse(); 
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl; 

輸出

Ha: 
1 2 3 
4 5 6 
Ha: 
3 2 1 
6 5 4 
Ha: 
3 2 3 
6 5 6 

對於最後一個，爲什麼是這樣？

Answer 1

好吧，我終於想通了。 這是因爲Eigen使用懶惰評估，我們需要重寫元素操作的懶惰評估。

所以此工程：

Ha = Ha.rowwise().reverse().eval(); 

這在本徵的wiki稱爲 「走樣」：

https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TopicAliasing.html