我正在處理一組（大2k x 2k）圖像
我需要對每個像素進行一系列操作，這些操作需要一些連續的圖像。CUDA 2D或3D陣列
對使用單個2D大紋理+計算偏移量還是使用3D數組有什麼意見？
在CUDA API中，3D陣列似乎有點不在主流中，分配傳遞函數與2D功能有很大不同。
似乎有沒有要上更高級別的任何好的文檔「如何以及爲什麼」 CUDA的而不是具體的調用
還有就是best practices guide，但它並沒有解決這個
我會建議你閱讀「Cuda by Example」一書。它貫穿所有這些沒有記錄的事情，它會解釋「如何和爲什麼」。
我想你應該使用什麼，如果你渲染的CUDA內核的結果是使用OpenGL互操作。這樣，您的代碼就可以在GPU上處理圖像，並將處理後的數據保留在那裏，從而使渲染速度更快。這本書中有一個很好的例子。
如果每個CUDA線程只需要從第一幀讀取一個像素，並從下一幀讀取一個像素，則不需要使用紋理。如果每個線程正在讀取一堆連續的像素，則紋理僅對您有益。所以你最好使用3D陣列。
我讀過它，但3D陣列是一個新功能，不在本書中討論。使用紋理使openGL互操作變得更容易，大多數圖像處理例程無論如何都訪問相鄰像素。 – 2011-06-09 22:00:10
當然，使用紋理沒有問題。如果你打算使用少量的幀，那麼你可以定義多個1D或2D紋理紋理。你提到你正在做幀到幀的事情，所以你只需要2個紋理，比如紋理A和B.你將幀1和幀2加載到A和B中，然後你的內核處理A和B.然後你簡單地替換第1幀與第3幀，然後你的內核將處理紋理B和A（按照該順序），這相當於處理第2幀和第3幀。 – r2jitu 2011-06-10 01:03:18
@ r2jitsu - 這就是我所做的。 cuda對紋理陣列的支持很差，而且3D令人困惑，所以我只是將紋理的高度提高了N倍，並對待處理的幀進行了處理。 – 2011-06-10 02:08:52
下面是使用CUDA和3D CUDA數組的一個例子： https://github.com/nvpro-samples/gl_cuda_interop_pingpong_st
你是在讀圖像多次？否則使用紋理似乎有點多.. – 2011-06-09 17:40:17
@帕萬我扔視頻序列卡，並做一些圖像處理，然後渲染處理的視頻。使用opengl PBO似乎是最簡單的方法 – 2011-06-09 17:43:51
我個人避免使用紋理，主要是因爲他們的文檔不好。綁定和解除綁定紋理也需要很長時間。雖然我不能評論使用cuda紋理和opengl PBO。 – 2011-06-09 17:52:57