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我想使用TF苗條庫在成立之初-V3模型之上構建模型Tensorflow修身:不同版本的意義
的TF苗條庫使用一個版本的「進口tensorflow.contrib.slim一樣苗條「
wheras以來模型使用」 從inception.slim進口超薄'
兩個版本有一些共同的和一些不同的文件集,像layers.py不目前inception.slim等
- 有兩個版本的庫有什麼意義?
- 有兩個圖書館
- 的inception.slim包含像tf.op_scope和tf.variable_op_scope廢棄的函數文件的應用區別嗎?
感謝您的澄清 –
您是否也可以解釋tflearn和tf.slim之間的差異/相似性?兩者似乎都是tf的高級別api。感謝 –
他們曾經是與tensorflow交互的不同方式。從技術上講,苗條是tflearn的一部分。我們正在挑選它們進入核心,最終所有不同粒度級別的功能都應該與核心一起提供。 – drpng