2016-06-11 189 views
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對不起,這個新手問題,但我有一些麻煩學習張量流。我知道關於ML(線性迴歸,nn,cnn,感知器,Kmeans等)的基本知識,但我對某個特定的圖書館沒有任何經驗。Tensorflow:如何正確地恢復張量

我目前正在學習如何保存和從圖中恢復數據。 在我的例子,我有一個張量形狀等於[168,8,8]它被命名爲saved_tensor

但我不知道如何正確地恢復它,下面我所到目前爲止。 正如你所看到的,這是工作時的形狀是恆定的,你會想象,形狀可以是形式[X,8,8]

  1. 可以請人指導我這個?
    我相信我必須挖掘重塑(我做btw),但我不知道如何修改下面的簡單代碼。
  2. 能否請您推薦在Tensorflow一個 實用指南(其它官方文件 我發現有點難學)(SAW即將到來的書籍Delip 饒/ Tensorflow或霍爾迪託雷斯/第一接觸Tensorflow)
t = tf.zeros((168,8,8),tf.double) 
    ten = tf.Variable(t, name="saved_tensor") 

    saver = tf.train.Saver() 
    with tf.Session() as sess: 
     saver.restore(sess, Path) 
     print("Model restored.") 
     print(ten.eval()) 
     # sth else to do # 

問候, 皮埃爾

發現以下網站了解tensorflow從開始:http://learningtensorflow.com

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嘗試創建不帶初始值的變量,並使用validate_shape = False,然後運行還原過程。