添加不同長度的熊貓列

我在添加熊貓列方面存在問題。我有DataFrame，尺寸是nxk。在過程中，我需要添加維度爲mx1的列，其中m = [1，n]，但我不知道m。添加不同長度的熊貓列

當我試圖做到這一點：

df['Name column'] = data  
# type(data) = list

結果：

AssertionError: Length of values does not match length of index

我可以添加列不同長度？

來源

2014-11-25 aleksander

使用CONCAT並通過axis=1和ignore_index=True：

In [38]: 

import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)}) 
df1 = pd.DataFrame({'b':np.arange(4)}) 
print(df1) 
df 
    b 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
Out[38]: 
    a 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
4 4 
In [39]: 

pd.concat([df,df1], ignore_index=True, axis=1) 
Out[39]: 
    0 1 
0 0 0 
1 1 1 
2 2 2 
3 3 3 
4 4 NaN

來源

2014-11-25 12:21:00 EdChum

@TheRedPea我把你的編輯回來了，你的建議應該是一個評論，而不是我的答案的編輯，因爲編輯應該用來改善或糾正一個答案，而不是建議替代答案 – EdChum 2015-10-28 20:45:10

我認爲它是一個改進。如果你認爲這是一個替代方案，我會發佈一個單獨的答案。 – 2015-10-29 00:36:29

如果使用公認的答案，你會失去你的列名，如圖接受的答案例如，並在documentation（重點描述加）：

所得軸將被標記爲0，...，N - 1。如果你在哪裏級聯軸確實不 HAV級聯對象，這是有用e有意義的索引信息。

它看起來像你的列名（'Name column'）是有意義的。

您可以使用pandas.concat，但不ignore_index（的ignore_index默認值是false，這樣你就可以忽略這樣的說法完全）：

import pandas 

# Note these columns have 3 rows of values: 
original = pandas.DataFrame({ 
    'Age':[10, 12, 13], 
    'Gender':['M','F','F']}) 

# Note this column has 4 rows of values: 
additional = pandas.DataFrame({ 
    'Name': ['Nate A', 'Jessie A', 'Daniel H', 'John D'] 
}) 

new = pandas.concat([original, additional], axis=1) 
# Identical: 
# new = pandas.concat([original, additional], ignore_index=False, axis=1) 

print(new.head()) 

#   Age  Gender  Name 
#0   10    M  Nate A 
#1   12    F Jessie A 
#2   13    F Daniel H 
#3   NaN   NaN  John D

注意約翰·d怎麼沒有一個時代或性別。

來源

2015-10-29 01:00:25

添加不同長度的熊貓列

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