遍歷數列表

Question

我試圖搜索列表以找到最接近50％的值。我跟蹤該值的索引，使用它來查找另一個列表中的中值。我的代碼無法正常工作：

def find_median(percent_list, avg_lst): 
 
    closeValueIndex = [] 
 
    count = 0 
 
    med_num = 50 
 
    for i in percent_list: 
 
     diff = abs(percent_list - med_num) 
 
     minDiffValue = min(diff) 
 
     if i == minDiffValue: 
 
      closeValueIndex.append(count) 
 
     count+= 1 
 
    med = avg_lst[count] 
 
    return med 
 

Answer 1

您應該使用enumerate。它用於同時跟蹤列表的索引和元素。

您還可以使用key功能min同時獲得所有這些！

def find_median(percent_list, avg_list): 
    count, _ = min(enumerate(percent_list), key=lambda ie: abs(ie[1]-50)) 
    return avg_list[count] 

這固然混淆代碼使用lambda（這只是一個匿名函數）以從(index, value)對你送入它拉出值，並選擇最小的元素。你可以輕鬆地寫：

def find_median(percent_list, avg_list): 
    min_idx = 0 
    min_diff = abs(percent_list[0] - 50) 
    for i, val in enumerate(percent_list): 
     diff = abs(val - 50) 
     if diff < min_diff: 
      min_idx, min_diff = i, diff 
    return avg_list[min_idx] 

或者只是簡單地命名你的匿名函數。

def diff_from_50(tup): 
    _, v = tup # ignore the first element 
    return abs(50 - v) 

i, _ = min(enumerate(percent_list), key=diff_from_50) 
result = avg_list[i] 

Answer 2

你混淆了一些自己的概念，而你濫用min。讓我們看看代碼：

for i in percent_list: 
    diff = abs(percent_list - med_num) 

到目前爲止你做得還行; i成爲percent_list的每個成員，一次一個。對於每一個這種的，diff是從50的絕對差值然而，下一行是一個邏輯錯誤：

minDiffValue = min(diff) 

這將不會做任何有用的：diff僅僅是一個單一的值，所以這個必須返回該值。

if i = minDiffValue: 

這是另一個邏輯錯誤，但在albegra。 i是列表元素; minDiffValue是它距離50的距離。這將是True的唯一方法是值25.這對你的程序沒有任何意義。

相反，您需要記住位置的最小元素。嘗試合併迭代

for i, value in enumerate(percent_list): 
    diff = abs(percent_list - med_num) 
    if diff < minDiffValue: 
     # Remember the minimum difference and its position 
     minDiffValue = diff 
     minIndex = i 

這樣，一旦你完成了循環，你有最小差異和其準備使用位置。

return avg_lst[minIndex] 

有更多的「Python化」的方式來做到這一點，但我覺得這個可能是最適合你當前的編程水平。