並行用戶儀表板

Question

我有一個用戶訪問日誌表的應用程序。以下是一些示例數據：

userid |   login   | duration (seconds) 
-------------------------------------------------------- 
1   | 2013-04-30 09:24:07.127 | 21456  
2   | 2013-04-29 09:22:05.023 | 26477  
1   | 2013-04-30 10:24:07.787 | 86543  
2   | 2013-04-30 12:55:55.846 | 32237  
1   | 2013-04-30 08:24:12.347 | 92231  

我的目標是從這些數據中獲得一些指標。我需要捕獲過去一週內最小，最大和平均併發登錄用戶數。除非有人有更好的主意，否則我相信要獲得併發連接的有意義的平均值，我需要選擇一個時間間隔。如果我在那裏錯了，請糾正我。如果是這樣，我認爲我不應該有這方面的麻煩。它的最小和最大的給我的問題。我試圖在SQL中這樣做，但無濟於事。問題在於如何衡量連接之間的重疊。我應該拉出來，並在Python中做到這一點。我會有100,000多行，所以它可能會有點麻煩，但我只需要每天生成一次報告，所以效率並不是我最關心的問題。

對不起，我沒有任何示例代碼，我真的不知道如何從這裏開始。謝謝您的幫助。

Answer 1

這是應該幫助的。例如，您可能必須努力弄清楚如何處理周邊界。

這個想法是將數據分解爲登錄和註銷。登錄發生在登錄後的登錄+秒秒以便輕鬆計算。每個登錄名的值爲+1（併發用戶數加1）。每個註銷的值都是-1。

該版本的查詢使用相關的子查詢來計算併發用戶的數量和到下一個事件的時間。在SQL Server 2012中，這些可以用累加和來代替（sum() over (partition . . order by)和lead()。

最後一步是計算平均值，這需要考慮持續時間的準確性。它會懷念在開始階段並沒有結束登錄爲此，你可能需要用的0到事件的值添加虛假記載CTE：

with d as (
     select 1 as userid, CAST('2013-04-30 09:24:07.127' as datetime) as logint, 21456 as secs union all 
     select 2, CAST('2013-04-29 09:22:05.023' as datetime), 26477 union all 
     select 1 , CAST('2013-04-30 10:24:07.787' as datetime), 86543 union all 
     select 2, CAST('2013-04-30 12:55:55.846' as datetime), 32237 union all 
     select 1, CAST('2013-04-30 08:24:12.347' as datetime), 92231 
    ), 
    events as (
     select logint as thetime, 1 as loginp 
     from d 
     union all 
     select DATEADD(second, secs, logint), -1 
     from d 
    ), 
    t as (
     select e.*, 
      (select SUM(loginp) from events e2 where e2.thetime <= e.thetime) as concurrents, 
      (select top 1 thetime from events e2 where e2.thetime > e.thetime order by e2.thetime desc) as nexttime, 
      DATEDIFF(second, thetime, (select top 1 thetime from events e2 where e2.thetime > e.thetime order by e2.thetime desc)) as dur 
     from events e 
    ) 
select SUM(concurrents*1.0*dur)/SUM(dur) as avg_concurrents, 
     MIN(concurrents), MAX(concurrents) 
from t 

這是假定沒有重複的時間 - 你沒有辦法區分問題中的重複，如果你有一個id，很容易就可以把它弄清楚下一步會發生什麼，比使用時間。