什麼是一種智能的方式來存儲文本，以便以後可以智能地解析和翻譯。智能文本解析和翻譯
例如，員工是優秀的，因爲他可以找出自己的長處和短處以及熟悉自己。
上面可以是被示出爲之前評價的用戶通用的文字。如果用戶是男性（比如肖恩）或女性（比如瑪麗），則上述內容應翻譯如下。
瑪麗是優秀的，因爲她可以找出自己的長處和短處以及熟悉自己。
肖恩是優秀的，因爲他可以找出自己的長處和短處以及熟悉自己。
我們如何將評估標準與適當的地點或令牌持有者一起存儲在第一位。 （在上述情況下，員工應翻譯成員工姓名並根據其性別需要翻譯他或她自己的單詞）
是否有自動翻譯帶有上述信息的文本的機制。
做這樣的事情的基本想法叫做郵件合併。
This page似乎討論如何在Ruby中實現這樣的東西。
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谷歌搜索給了我這個 - http://freemarker.org/ alt text http://freemarker.org/images/overview.png
我不知道很多關於這個庫，但它看起來像你所需要的。
該解釋很有用，但我正在尋找一種基於Java的解決方案。 – Joe 2009-12-31 07:01:46
這是Natural Language Processing的一個非常廣泛的問題。有很多方法可以解決它，你問的問題似乎太寬泛。
如果我明白你的問題的正確部分可以這樣做是這樣的：
@variable {name}是優秀的@gender {他/她}可識別@gender {他/她}自己優點和缺點，並且對@gender {他/她自己}感到滿意。
或者：
@name是優秀的@he可以識別@his自己的長處和弱點，以及熟悉@himself。
...如果性別是主要問題。
目前，變量參數列表僅限於名稱，性別（他，她，她，她自己）... – Joe 2009-12-31 07:13:42
我有一些經驗與工具的工作稱爲Grammatica，建立一個自定義用戶輸入練成像公式分析和評估引擎時。它可能不是你想要的複雜程度，但它是一個開始。這基本上使用了流行的代碼編譯器解析器使用的許多相同的概念。這絕對值得一試。
我同意Kornel，這個問題太廣泛了。你似乎在談論的是RDF和OWL可以成爲一個很好的起點的語義。閱讀關於建模語義學使用標記，你可以從那裏工作。
與RDF相比，我更喜歡簡單的方法，我不太熟悉OWL。 – Joe 2009-12-31 07:03:10
那麼，翻譯基於性別的單詞應該是很容易的......但是你會有多少其他單詞短語？[員工]？爲什麼是輸入文字？誰在寫這個？如果你在控制，你應該使用某種模板，而不是像「是優秀的，因爲可以識別自己......」 –
mpen
2009-12-31 05:14:17
輸入文本是由作者負責創建各種這樣的模板。不知道如何讓作者知道，所有正在被支持或可以被動態翻譯的變量參數列表。 – Joe 2009-12-31 07:00:57