應用k-means來檢查R中兩組間的差異

-4

我有兩組。治療組接觸媒體;對照組不是媒體。它們通過數據框中的分類變量進行區分。（暴露於媒體= 1，沒有媒體= 0）應用k-means來檢查R中兩組間的差異

現在，我想檢查這兩個組之間是否存在明顯差異。爲此，將具有兩個羣集的k均值算法應用於四個變量（黑人人口比例，男性人口比例，西班牙裔人口比例，對數尺度中位數收入）。

如何在R中做到這一點？任何人都可以提供一些提示嗎？謝謝！這裏

km <-kmeans(your data, 2, nstart=10)

您的數據作爲data.frame（你的整個數據，或者你可以選擇你對他們感興趣的變量）：

嘗試用'?? kmeans' r中 –

試試這個。你需要選擇簇的數量（這裏是2）。理解數據的一個好方法是應用不同數量的集羣，然後查看哪一個更適合您的數據（例如，使用任何標準方法，例如AIC或BIC）。

k-means是一種應用於羣集數據的方法。這些數據來自不同的分佈，我們想知道每個觀察來自哪裏（來自哪個分佈）。

你也可以看看關於kmeans在R.很多教程例如，

2017-10-15 06:40:36

我應該爲這四個變量分配數據框嗎？ –

請查看我答案的更新。我不清楚你的意思。但是，如果您的意思是選擇4個變量中的2個，然後應用k-means yes，則可以選擇變量。如果沒有，那麼你可以應用你的整個數據的代碼。 –

回答