R中的數據彙總

user_id date  datetime page 
217568 6/12/2015 49:23.9 Vodafone | How to get in touch with Vodafone 
135437 6/10/2015 43:35.7 My VodafoneÂ â€「 Manage your Vodafone Pay Monthly Account Online â€「 Vodafone 
196094 6/13/2015 33:39.4 Check the status of Vodafoneâ€™s mobile network in real-time 
74197 6/6/2015 52:46.1 undefined 
153501 6/5/2015 02:55.5 Device Details 
71459 6/4/2015 54:05.5 
90906 6/9/2015 35:41.7 Vodafone | Mobile Phones 
30886 6/9/2015 15:59.8 Vodafone | Mobile Phones 
217568 6/9/2015 10:52.9 Vodafone | Mobile Phones 
137324 6/16/2015 40:51.7 Vodafone | How to get in touch with Vodafone

這是我有樣本數據的前10行，我需要關於日期和user_id（這是一個唯一標識符）的「頁面」列聚合，基本上我想安排這個數據作爲，在一個特定的(user_ID)我需要他訪問的所有頁面在一行中用「_」分隔的特定日期。我試過使用這個：tabel <- dt[,.SD[,paste(page, sep=",", collapse="_")], by=date] dt是我的數據框，但是這給了我訪問特定日期的頁面，但我想在(user_id)的水平。我怎樣才能達到這個使用R？R中的數據彙總

結果表應該是這個樣子（例如）

row.names date  pages 
217568  2015-06-12 page1,page2 
217568  2015-06-13 page3,page5

page1,page2,page3,page5從列「頁」是頁

來源

2015-06-22 PSraj

嘗試'庫（data.table）; setDT（DF1），列表（頁=的toString（頁）），列表（USER_ID ，date = as.Date（date，'％m /％d /％Y'））]'或將'toString'更改爲'paste（page，collapse =「_」）' – akrun

使用data.table

library(data.table) 
setDT(df1)[, list(pages=paste(page, collapse="_")), 
      list(user_id, date=as.Date(date, '%m/%d/%Y'))]

或者使用dplyr

library(dplyr) 
df1 %>% 
    group_by(user_id, date=as.Date(date, '%m/%d/%Y')) %>% 
    summarise(pages=paste(page, collapse='_'))

來源

2015-06-22 10:17:47 akrun

謝謝，我錯過了「「在我的代碼 – PSraj

的參數的一部分dplyr解決方案拋出此錯誤：」列'datetime'不支持類型：POSIXlt，POSIXt「 – PSraj

@ PSraj我認爲'dplyr'不支持'POSIXlt'。因此，使用'as.POSixct（df1 $ date）'轉換爲'POSIXct' – akrun

您可以使用聚合函數從統計包，嘗試是這樣的：

aggregate(dt$page, list(dt$user_id, dt$date), FUN=paste, collapse=", ")

小心日期，不過，如果您將它們保存爲POSIXlt的脅迫因素可能是有問題的，如果日期的重新存儲爲POSIXct或字符串，這應該沒有問題。

來源

2015-06-22 10:16:02 snaut

R中的數據彙總

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