Matplotlib日期時間格式的日期

Question

我正在繪製燭臺圖表（ohlc +音量），不幸的是我無法弄清楚如何以日期時間格式顯示日期。有幾種方法不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 
from matplotlib import style 
import pandas as pd 

style.use('classic') 

def graph(candlestick_list): 
    df = pd.DataFrame(candlestick_list) 
    ohlc = df[['date', 'open', 'high', 'low', 'close']] 

    ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=5, colspan=1) 
    ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan=5, colspan=1, sharex=ax1) 
    candlestick_ohlc(ax1, ohlc.values, width=0.5, colorup='g', colordown='r') 
    ax2.bar(df['date'], df['volume']) 
    plt.show() 

不幸的是，以下的方法並沒有爲我工作：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s')

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Timestamp' and 'float'

或者這一個：

​​

ValueError: year 4095909 is out of range

有沒有人有想法？ 非常感謝提前！

PS：下面的列表可用於測試代碼

candlestick_list = [{'date': 1496332800, 'high': 215.3209, 'low': 200.3, 'open': 211.18, 'close': 206.47999999, 'volume': 2432435.9201853, 'quoteVolume': 11813.26856836, 'weightedAverage': 205.90710404}, {'date': 1496340000, 'high': 212.0001, 'low': 205.75400533, 'open': 206.47999992, 'close': 207.85, 'volume': 1301024.6514137, 'quoteVolume': 6250.47612412, 'weightedAverage': 208.14808753}, {'date': 1496347200, 'high': 212.44999999, 'low': 206.9813717, 'open': 208.49981874, 'close': 209.99811003, 'volume': 1062083.1773221, 'quoteVolume': 5056.26107738, 'weightedAverage': 210.05307302}, {'date': 1496354400, 'high': 213.20999999, 'low': 209.61231001, 'open': 210, 'close': 211.44, 'volume': 705968.23009208, 'quoteVolume': 3335.35026592, 'weightedAverage': 211.66239639}, {'date': 1496361600, 'high': 219, 'low': 210.81410968, 'open': 211.43999994, 'close': 215.41715998, 'volume': 972040.25543603, 'quoteVolume': 4500.001815, 'weightedAverage': 216.00885852}] 

Answer 1

嘗試將所述日期，Matplotlib格式。通常，Matplotlib會識別並自動轉換來自DataFrame的日期，但有很多奇怪的情況。一般情況下，當事情不起作用時，請手動進行自己的轉換。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 
from matplotlib import style 
import pandas as pd 
import matplotlib.dates as mdates 

def graph(candlestick_list): 
    df = pd.DataFrame(candlestick_list) 
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s') 
    df['mdate'] = [mdates.date2num(d) for d in df['date']] 

    ohlc = df[['mdate', 'open', 'high', 'low', 'close']] 

    ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=5, colspan=1) 
    ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan=5, colspan=1, sharex=ax1) 
    candlestick_ohlc(ax1, ohlc.values, width=0.05, colorup='g', colordown='r') 
    ax2.bar(df['mdate'], df['volume']) 
    ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) 
    plt.xticks(rotation=60) 
    plt.show() 

Documentation for date2num()。注意我添加了一個單獨的mdate列。對調試很有用，如果您還需要將普通熊貓日期用於其他目的。在這個有限的，在一個函數內的環境中，可能過度保留幾個日期表示。 我還減薄了你的OHLC棒的寬度，並旋轉了日期滴答，以便我可以更好地看到它們。 YMMV對這種造型的調整。

最後，如果使用列表理解的冒犯您sensibilties，因爲「它沒有向量化，」你可以做轉換爲matplotlib風格的日期一氣呵成有：

df['mdate'] = mdates.date2num(df.date.dt.to_pydatetime())