使用numpy的Python數組

我對使用numpy做矢量化感到困惑。使用numpy的Python數組

特別是，我有這種形式的矩陣：類型的 <type 'list'>

[[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]]

如何使它看起來像下面使用numpy的？

[[ 0.0 0.0 0.0  0.0 ] 
[ 0.02 0.04 0.0325 0.04 ] 
[ 1  2  3  4 ]]

是的，我知道我可以用做：

np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]])

但我有一個很長的矩陣，我不能就這麼打出來一樣，每個行。當我有一個非常長的矩陣時，我該如何處理這個案例？

來源

2017-02-21 wrek

np.array（[[0.0，0.0，0.0，0.0]，[0.02，0.04，0.0325，0.04]，[1，2，3，4]]） – Erotemic

您好Erotemic，你能請參閱我的更新？ – wrek

你如何獲得你不想輸入的矩陣？它現在以什麼樣的形式存在（例如，我有一個數組，一個CSV文件，一個生成器函數）？ – Marat

假設你開始一個大陣，爲什麼不把它分割成大小合適的陣列（n）：

splitted = [l[i:i + n] for i in range(0, len(array), n)]

，並從該矩陣：

np.array(splitted)

來源

2017-02-21 18:21:21 Paul92

你可以使用'np.array（A）.reshape'來更快地獲得這個表單。 – languitar

如果您'你說你有一個存儲在Python對象A中的列表列表，你需要做的就是調用np.array(A)，它將使用A的元素返回一個numpy數組。否則，您需要指定您的數據現在以何種形式來闡明您希望如何加載數據。

來源

2017-02-21 18:23:19 tamul

這不是一個類型列表矩陣，它是一個包含列表的列表。你可能會認爲它爲基體，但到Python它僅僅是一個列表

alist = [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]] 

arr = np.array(alist)

作品只是一樣

arr = np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]])

這將創建二維數組，形狀（3,4）和D型浮動

In [212]: arr = np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]]) 

In [213]: arr 
Out[213]: 
array([[ 0. , 0. , 0. , 0. ], 
     [ 0.02 , 0.04 , 0.0325, 0.04 ], 
     [ 1. , 2. , 3. , 4. ]]) 
In [214]: print(arr) 
[[ 0.  0.  0.  0. ] 
[ 0.02 0.04 0.0325 0.04 ] 
[ 1.  2.  3.  4. ]]

來源

2017-02-21 18:41:25 hpaulj

使用numpy的Python數組

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