2017-09-06 31 views
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我需要更改給定數據幀(fruits.df)的索引值與另一個數據幀的日期(date.index)。替換一個數據幀的索引值與另一個數據幀的日期

實施例的數據:

# fruits.df  
x <- 1:5 
y <- 1:12 
z <- 1:16 
w <- 1:7 
fruits.list <- list(Apples = x, Bananas = y, Grapes = z, Kiwis = w) 

library(qpcR) 
fruits.df <- do.call(qpcR:::cbind.na, lapply(
    fruits.list, data.frame)) 

names(fruits.df) <- names(fruits.list) 

這將產生以下日期幀:

enter image description here

的日期索引的數據幀的示例性數據:

date.index <- data.frame(Days = seq(as.Date("2017-07-01"), 
    as.Date("2017-07-20"), by = 1), index = as.integer(1:20)) 

所以我需要什麼是以下內容:

enter image description here

我曾嘗試使用TI的dplyr的過濾功能,但它的工作原理,只有當我明確地選擇一列。

不起作用:

filtered_found_Index <- filter(date.index, index %in% 
    fruits.df) 

的作品,但我需要與整個DF做在同一時間:

filtered_found_Index <- filter(date.index, index %in% 
    fruits.df$**Bananas**) 

回答

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您可以在fruits.df的每一列使用match,即

fruits.df[] <- lapply(fruits.df, function(i) date.index$Days[match(i, date.index$index)]) 

其中給出,

 Apples Bananas  Grapes  Kiwis 
1 2017-07-01 2017-07-01 2017-07-01 2017-07-01 
2 2017-07-02 2017-07-02 2017-07-02 2017-07-02 
3 2017-07-03 2017-07-03 2017-07-03 2017-07-03 
4 2017-07-04 2017-07-04 2017-07-04 2017-07-04 
5 2017-07-05 2017-07-05 2017-07-05 2017-07-05 
6  <NA> 2017-07-06 2017-07-06 2017-07-06 
7  <NA> 2017-07-07 2017-07-07 2017-07-07 
8  <NA> 2017-07-08 2017-07-08  <NA> 
9  <NA> 2017-07-09 2017-07-09  <NA> 
10  <NA> 2017-07-10 2017-07-10  <NA> 
11  <NA> 2017-07-11 2017-07-11  <NA> 
12  <NA> 2017-07-12 2017-07-12  <NA> 
13  <NA>  <NA> 2017-07-13  <NA> 
14  <NA>  <NA> 2017-07-14  <NA> 
15  <NA>  <NA> 2017-07-15  <NA> 
16  <NA>  <NA> 2017-07-16  <NA> 
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