重塑一個大熊貓據幀

Question

高效的方式，我有一個數據幀，看起來像這樣：

com_id region_id  represent_name 
2233  r1    A 
2233  r2    B 
2233  r4    C 
2234  r3    D 
2234  r1    E 
2235  r1    F 

只有四個region_id可能值。對於每家公司而言，某地區可能會有一名代表。我想是這樣的：

com_id region1 region2 region3 region4 
2233  A  B  NaN  C 
2234  E  NaN  D  NaN 
2235  F  NaN  NaN NaN 

我已經試過類似透視表或在大熊貓拆散，但它不是在這種情況下工作。問題是每個公司現在或可能現在都有一個區域的代表，換句話說，每個公司的region_id中可能缺少值。

我的想法到目前爲止是創造這樣一個新的數據幀：

new = pd.DataFrame(index=np.unique(df['com_id']), 
        columns=np.unique(data['region_id'])) 

，但我不知道怎麼走的更遠。

謝謝！

Answer 1

您可以拆散（）如你試圖做到這一點，但你需要首先設置索引：

df.set_index(['com_id','region_id']).unstack() 

Out[1662]: 
      rep_name    
region_id  r1 r2 r3 r4 
com_id       
2233    A B NaN C 
2234    E NaN D NaN