大熊貓適用於如預期各列的作品，而不是整個數據幀

Question

我有一個數據幀，看起來是這樣的：

pd.DataFrame({'state':['AL','AL'],'statefp':[1.0,1.0]}) 
    state statefp 
0 AL  1.0 
1 AL  1.0 

我想將整個數據框進式STR和使用.apply方法是。我想要做的是如果該項目的類型爲浮點數，我想將其存儲爲一個字符串整數，如果它已經是一個字符串我想小寫它。我已經試過這樣：

df.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower()) 

其輸出這個（不是我，因爲statefp想存儲爲一個字符串浮動）：

state statefp 
0 al  1.0 
1 al  1.0 

然而，當我用同樣適用於只是該列，它工作正常：

>>>df.statefp.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower()) 
0 1 
1 1 

我失去了一些關於如何.apply正在對整個數據幀？我也嘗試了設置的參數axis='columns'，但是這也不起作用。

此外，我願意嘗試其他代碼，而不僅僅是.apply。

Answer 1

嘗試使用D型，而不是：

df.apply(lambda x: x.astype(int).astype(str) if x.dtype==np.float else x.astype(str).str.lower()) 

輸出：

state statefp 
0 al  1 
1 al  1 

df.info() 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1 
Data columns (total 2 columns): 
state  2 non-null object 
statefp 2 non-null object 
dtypes: int32(1), object(1) 
memory usage: 104.0+ bytes