無法理解Matplot庫中的代碼

Question

我知道下面的代碼使用它自己的標記繪製了散點圖。我無法理解轉換器功能。

轉換器函數的一般定義是： 將列號映射到將該列轉換爲浮點數的函數的字典。例如，如果列0是日期字符串：轉換器= {0：datestr2num}。轉換器也可用於爲缺失數據提供缺省值（但也可參見genfromtxt）：轉換器= {3：lambda s：float（s.strip（）或0）}。默認值：無。

但我無法理解它在下面的代碼中的作用; read_label函數做什麼？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
label_list = (
b'Iris-setosa', 
b'Iris-versicolor', 
b'Iris-virginica', 
) 
def read_label(label): 
    return label_list.index(label) 

data = np.loadtxt('iris.data.txt', delimiter = ',', converters = { 4 : read_label }) 

marker_set = ('^', 'x', '.') 

for i, marker in enumerate(marker_set): 
    data_subset = numpy.asarray([x for x in data if x[4] == i]) 

plt.scatter(data_subset[:,0], data_subset[:,1], color = 'k', marker = marker) 
plt.show() 

的iris.data.txt文件由以下的數據：

4.6,3.2,1.4,0.2，虹膜setosa 5.3,3.7,1.5,0.2，虹膜setosa 5.0,3.3 ，1.4,0.2，虹膜setosa 7.0,3.2,4.7,1.4，虹膜雲芝 6.4,3.2,4.5,1.5，虹膜雲芝

Answer 1

您可以輕鬆地調查read_label的行爲有一個小測試程序：

label_list = (
b'Iris-setosa', 
b'Iris-versicolor', 
b'Iris-virginica', 
) 

def read_label(label): 
    return label_list.index(label) 

print read_label("Iris-setosa") 
print read_label("Iris-versicolor") 
print read_label("Iris-virginica") 

輸出：

0 
1 
2 

或者你look up Python's index method：它返回給定元素的列表索引。

請注意，如果您要求列表中不存在的元素，您將得到一個ValueError。在這種情況下，您可能需要使用find。