matlab中kmeans的質心計算中的錯誤

Question

我在matlab中實現了kMeans的奇怪輸出。 所有我在我的輸入矩陣F維D x n的所有條目都介於0和1之間。當我運行kmeans算法使用以下matlab命令創建50個羣集。

[IDX, B] = kmeans(F,50,'MaxIter',1000,'EmptyAction','singleton') 

這裏IDX是返回的標籤，B是創建的集羣的質心。由於所有數據點都在[0,1]^d中，因此您期望計算的質心也位於[0,1]^d中，其中d是該點的維數。

但是，由於kmeans在幾次不同的初始化之後所得到的質心包含負值的值。

任何人都可以讓我知道它的原因嗎？

Answer 1

如果沒有實際的數據矩陣「F」，我無法真正回答你的問題。然而，我注意到，如果尺寸（F）== [d中，n]，則碼

[IDX, B] = kmeans(F,50,'MaxIter',1000,'EmptyAction','singleton') 

將把˚F作爲一組d的點，每一個n-變量。所以所有的d點都屬於[0,1]^n。

而且

1. 你真的需要可選參數？如果你刪除它們會發生什麼？
2. 如果減少輸入矩陣F中數據點的數量，會發生什麼情況？
3. 如果你減少簇的數量，比如說10而不是50，會發生什麼？