我不斷地收到一個訪問衝突錯誤,我試圖建立我的所有內核。我從書中拿的其他內核似乎工作正常。OpenCL enqueueNDRangeKernel導致訪問衝突錯誤
https://github.com/ssarangi/VideoCL - 這是代碼的地方。
東西似乎缺少在這。有人可以幫我解決這個問題。
非常感謝。
[James] - 感謝您的建議,並且您是對的。我在Win 7上使用AMD Redwood卡做這件事。我有AMD APP SDK 2.5的Catalyst 11.7驅動程序。我張貼下面的代碼。
#include <iostream>
#include "bmpfuncs.h"
#include "CLManager.h"
void main()
{
float theta = 3.14159f/6.0f;
int W ;
int H ;
const char* inputFile = "input.bmp";
const char* outputFile = "output.bmp";
float* ip = readImage(inputFile, &W, &H);
float *op = new float[W*H];
//We assume that the input image is the array 「ip」
//and the angle of rotation is theta
float cos_theta = cos(theta);
float sin_theta = sin(theta);
try
{
CLManager* clMgr = new CLManager();
// Build the Source
unsigned int pgmID = clMgr->buildSource("rotation.cl");
// Create the kernel
cl::Kernel* kernel = clMgr->makeKernel(pgmID, "img_rotate");
// Create the memory Buffers
cl::Buffer* clIp = clMgr->createBuffer(CL_MEM_READ_ONLY, W*H*sizeof(float));
cl::Buffer* clOp = clMgr->createBuffer(CL_MEM_READ_WRITE, W*H*sizeof(float));
// Get the command Queue
cl::CommandQueue* queue = clMgr->getCmdQueue();
queue->enqueueWriteBuffer(*clIp, CL_TRUE, 0, W*H*sizeof(float), ip);
// Set the arguments to the kernel
kernel->setArg(0, clOp);
kernel->setArg(1, clIp);
kernel->setArg(2, W);
kernel->setArg(3, H);
kernel->setArg(4, sin_theta);
kernel->setArg(5, cos_theta);
// Run the kernel on specific NDRange
cl::NDRange globalws(W, H);
queue->enqueueNDRangeKernel(*kernel, cl::NullRange, globalws, cl::NullRange);
queue->enqueueReadBuffer(*clOp, CL_TRUE, 0, W*H*sizeof(float), op);
storeImage(op, outputFile, H, W, inputFile);
}
catch(cl::Error error)
{
std::cout << error.what() << "(" << error.err() << ")" << std::endl;
}
}
我得到的錯誤在queue-> enqueueNDRangeKernel行。 我有隊列和內核存儲在一個類中。
CLManager::CLManager()
: m_programIDs(-1)
{
// Initialize the Platform
cl::Platform::get(&m_platforms);
// Create a Context
cl_context_properties cps[3] = {
CL_CONTEXT_PLATFORM,
(cl_context_properties)(m_platforms[0])(),
0
};
m_context = cl::Context(CL_DEVICE_TYPE_GPU, cps);
// Get a list of devices on this platform
m_devices = m_context.getInfo<CL_CONTEXT_DEVICES>();
cl_int err;
m_queue = new cl::CommandQueue(m_context, m_devices[0], 0, &err);
}
cl::Kernel* CLManager::makeKernel(unsigned int programID, std::string kernelName)
{
cl::CommandQueue queue = cl::CommandQueue(m_context, m_devices[0]);
cl::Kernel* kernel = new cl::Kernel(*(m_programs[programID]), kernelName.c_str());
m_kernels.push_back(kernel);
return kernel;
}
嗨,ssarangi。你沒有提到足以在這裏得到認真的幫助。你應該告訴我們你的平臺和CL的實現,併發布有問題的代碼,包括你已經做了什麼來讓你自己的工作。鏈接到外部存儲庫是一個不好的主意,因爲該鏈接可能無法在路上有效。 – James 2011-12-19 01:06:10