變換多列爲一家擁有熊貓

我想知道最有效的方式是大熊貓創造，其提取ISN任何值的新列「舞臺」什麼't'None'在四列中，並將該值用於'stage'列。然後可以在stage列已經提取出每行中不是None的任何值後刪除剩餘的四列。

這裏所涉及的每個列的唯一值的另一個快照：

請注意，在相關的列中的值是字符串類型，無不是真正Nonetype。

2017-12-27 Keenan Burke-Pitts

你不介意分享實際數據框代替作爲圖片的代碼？ – user32185

df['New']=df[['A','B','C']].replace('None','').sum(1) 
df 
Out[1477]: 
     A  B  C New 
0 None  B None B 
1  A None None A 
2 None None  C C

數據輸入

df=pd.DataFrame({'A':['None','A','None'],'B':['B','None','None'],'C':['None','None','C']})

來源

2017-12-27 15:52:07 Wen

謝謝！那工作。我不明白代碼的.sum（1）部分。你能解釋那裏發生了什麼？ –

@ KeenanBurke-Pitts sum（1），是將df逐行相加，它是字符串，它會將它們連接在一起:-)（PS：我將全部替換爲無）' – Wen

感謝您的幫助！ –

combine_first考慮，假設無不是字面'None'的字符串。

df['stage'] = df['doggo'].combine_first(df['floorfer'])\ 
         .combine_first(df['pupper'])\ 
         .combine_first(df['puppo'])

另外，對於乾兒的方法，使用reduce：

from functools import reduce 
... 

df['stage'] = reduce(lambda x,y: x.combine_first(y), 
        [df['doggo'], df['floorfer'], df['pupper'], df['puppo']])

來源

2017-12-27 16:03:16 Parfait

變換多列爲一家擁有熊貓

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