列數影響cassandra？

我在卡桑德拉表中的每行有大約200列。
我有單節點集羣截至目前。列數影響cassandra？

當我使用CPP datastax驅動程序運行大約100,000條記錄時，我每秒鐘獲得3500次寫入和每秒30,000次讀取。但是，當我將所有列保留在一個Blob類型的列中（不包括Cassandra中的主鍵（分區鍵））時，我的性能會以每秒40,000次寫入和每秒70,000次讀取的速度大幅增長。

列數對Cassandra的性能產生影響嗎？
另外，1行的數據大小几乎不到1kB。

來源

2017-10-10 Ankit

Theres在反序列化和序列化數據以及跟蹤不同列的開銷。在3.0之前的版本中，存儲大量冗餘數據的影響也更加糟糕。它在3.0中好得多，但如果你自己從blob進行反序列化並且在db中調試和統計能力有限，那麼你將獲得更好的性能。

來源

2017-10-10 19:39:14

謝謝克里斯。所以根據你的說法，隨着列數的增加，cassandra節點的延遲會增加。另外，我想糾正我在100,000行上進行了非預先測試的測試，而不是10,000。 – Ankit

它取決於列的類型，反序列化需要多長時間。它應該是非常小的，但。在沒有看到代碼的情況下，如果並行化查詢，您可以獲得更接近的吞吐量，但是如果您以非異步或順序執行任何操作，則無論多小都會增加請求延遲，從而降低吞吐量（小數法則）。我強烈建議你先用cassandra-stress測試你的數據模型，以排除客戶端的任何低效使用。每秒寫入3k的速度非常慢，它應該比讀取更快。 –

列數影響cassandra？

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