-1
我想從一個.CSV文件中的數據中挖掘頻繁的項目集和關聯規則。瞭解了R中的arules包,並決定使用它。從R中的數字向量創建一個數據幀
面臨從CSV創建數據框的問題。
我的CSV文件基本上是在下列格式的數據:)
transactionid,items
1,"milk,beer,diapers"
2,"coke,milk,eggs"
3,"diapers,eggs,coke"
誰能幫我創建數據幀的將它傳遞給先驗()或elact(在arules庫的功能是什麼?
謝謝!
恩,'read.csv()'? –
我猜他也想拆分物品。所以從[這裏]適應(http://stackoverflow.com/questions/7069076/split-column-at-delimiter-in-data-frame):'df < - read.csv(「test.csv」,stringsAsFactors = FALSE)'然後''cbind(df [,1,F],(df,data.frame(do.call(rbind,strsplit(items,',',fixed = TRUE))))''如果數字的項目不是恆定的,那麼使用'tidyr'或類似的''單獨的''可能會更好。 – Molx