2017-12-27 401 views
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因此Sci-kit學習的一些模型如Logistic迴歸支持我大量使用的predict_proba方法。對於像Lasso這樣的模型,是否有其他方式輸出類似的概率數組,因爲它們不支持predict_proba?Sklearn - predict_proba等效

另外:我正在處理三個結果數據集,其中結果之間的概率可能相對均勻 - 任何有關模型/調諧以嘗試提高概率精度的一般建議,可以處理50個以上的特徵列? =)

謝謝!

回答

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Sklearn介紹Probability calibration正是爲了這個目的。在沒有自然概率輸出的情況下改進或增加對分類器的支持。

對此也有blog-post。使用將基於CalibratedClassifierCV

這兩種方法,乙狀結腸等滲,前者是背後LIBSVM的概率輸出,你可以在sklearn的包裝看到底層方法頗爲流行SVC