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由於某種原因，我想使用tensorflow的一些以前的版本（'tensorflow - ** - 。whl'，而不是github上的源代碼），我在哪裏可以下載以前的版本，我怎麼能知道相應的cuda version兼容。如何下載tensorflow以前的版本？
A
回答
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查找可用的版本（一些示例結果顯示）：
$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
當然，您可以通過管道通過grep的其他實例進一步過濾結果。
選擇你想要的版本，並與pip安裝Python的...
$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)
注：cp27在上面的列表中顯示與Python 2.7版兼容性。
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上述答案不再適用。
您可以安裝這樣的：
curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
然後選擇你需要的模型。
然後你可以運行這樣的命令：
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl
然後安裝Tensorflow：
# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
來源：https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup
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- 轉到https://www.tensorflow.org/versions/
- 單擊您的版本想要，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/
- 點擊安裝，例如：https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/
- 然後按照您的首選在Windows上安裝
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它的工作對我來說，因爲我有1.6
PIP安裝tensorflow == 1.5
0.10以下沒有其他版本=（ –
upd。有一些作爲github回購分支機構，即： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.8 –