使用python處理csv數據文件

我想使用NBA的數據。這就是爲什麼我必須進行比較。我需要獲得主場勝利的比例。但它不能將字符串轉換爲int。使用python處理csv數據文件

results["HomeWin"]=int(results["Home Team"])<int(results["OT?"]) 
y_true=results["HomeWin"].values 
print("Home win percentage is{0:.1f}%".format(100*results["HomeWin"].sum()/results["HomeWin"].count()))

錯誤是：不能轉換的系列類型 '詮釋'

來源

2016-07-26 Nihad Azimli

使用' astype（int）'：'results [「HomeWin」] = results [「Home Team」]。astype（int） EdChum

你需要Series.astypestring數字轉換爲int：

results["HomeWin"] = results["Home Team"].astype(int) < results["OT?"].astype(int)

樣品：

import pandas as pd 

results = pd.DataFrame({'Home Team':['1','2','3'], 
        'OT?':['4','2','1']}) 

print (results) 
    Home Team OT? 
0   1 4 
1   2 2 
2   3 1 


results["HomeWin"] = results["Home Team"].astype(int) < results["OT?"].astype(int) 
print (results) 
    Home Team OT? HomeWin 
0   1 4  True 
1   2 2  False 
2   3 1  False

來源

2016-07-26 08:09:58 jezrael

它給出的錯誤爲：long（）與基數爲10的無效字面值：'November' –

存在問題，如'November'等字段中的字符串數據無法轉換編號。你可以通過print（results.ix [pd.to_numeric（results [「Home Team」]，errors ='coerce'）來檢查這個有問題的值isnull（）| pd.to_numeric（results [「OT？」]，errors ='coerce'）。isnull（），['Home Team'，'OT？']]）' – jezrael

您可以通過'results = pd.DataFrame（{'Home Team'：['1'，'2 ''，'3'，'November']， 'OT？'：['4'，'September'，'1'，'5']}）' – jezrael

使用python處理csv數據文件

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