2016-08-04 226 views
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我想創建時間序列的動畫圖,但我希望能夠對每個數據點着色不同。當我在時間服務數據上運行各種分析任務時,我想根據它所屬的區域爲每個數據點着色。爲每個數據點繪製不同顏色的動畫圖

我跟着這個example瞭解動畫繪圖是如何工作的,我也發現answer顯示瞭如何結合顏色。問題在於,在該方法中,整個圖在每次迭代中都被重新繪製,從而改變了整個圖的顏色,而不僅僅是新繪製的數據點。

有人可以告訴我衰變示例如何改變爲每個數據點分配不同的顏色?

回答

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您可以使用scatter對點進行着色,並且假設您不打算繪製太多點數,只需每次使用不同顏色添加新點就可以了。基於衰變的小例子,

import numpy as np 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 


def data_gen(t=0): 
    cnt = 0 
    while cnt < 1000: 
     cnt += 1 
     t += 0.01 
     yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.) 

def get_colour(t): 
    cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Spectral') 
    return cmap(t%1.) 

def init(): 
    ax.set_ylim(-1.1, 1.1) 
    ax.set_xlim(0, 10) 


fig, ax = plt.subplots() 
ax.grid() 

def run(data): 

    # Get some data and plot 
    t, y = data 
    ax.scatter(t, y, c=get_colour(t)) 

    #Update axis 
    xmin, xmax = ax.get_xlim() 
    if t >= xmax: 
     ax.set_xlim(xmin, 2*xmax) 
     ax.figure.canvas.draw() 

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10, 
           repeat=False, init_func=init) 
plt.show() 
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好辦法的確,這樣你的確可以繪製每DTP你想要的方式,在我的情況下,過多的數據點可能雖然是這樣,每個timeserie包含aprox的200萬個DTPS – LetsPlayYahtzee

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問題是,使用'line.set_xaxis',你更新數據並可以使用'blit'來重繪新點(參見http://stackoverflow.com/questions/8955869/why-is-plotting-with-matplotlib-so -慢)。每次調用scatter都會將點添加爲新集合(不要以爲您可以追加到集合中)。爲了提高效率,您可以將少數2,000,000個點作爲一些集合來繪製,例如通過改變'data_gen'來一次返回/繪製塊(或者只有當你有足夠的點時繪圖,而不是'c'參數可以是一個值的數組)。 –

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分散的另一個問題是,隨着動畫的進展以及越來越多的點被添加,密度增加了,除非放大,否則不能區分dtps的顏色,但在動畫中仍然很難放大 – LetsPlayYahtzee

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