重新排列數據文件

Question

我正在嘗試重新組織一個.txt文件，其中包含列中的特性以及行中的系列的數據列表。基本上，我需要編寫一個程序，創建比較每個家庭中的人員的行，以便比較人物1和2,1和3以及2和3。即：

A 1 2 7 8 9 10 
A 1 3 7 9 9 11 
etc. 

其中A是家庭，前2個數字的人相比，第三和第四個數字是trait1如測量每個人，和最終的數字trait2如BMI值爲每個人。

我的輸入是這樣的：

A 1 trait trait 
A 2 trait trait 
A 3 trait trait 

我能夠使用創建一個數據幀：

data = pandas.read_csv('family.txt.', sep=" ", header = None) 
print(data) 

我似乎無法找出一個有效的方法來連接數據到行需要以上。任何幫助是極大的讚賞！ 謝謝

Answer 1

好，考慮您的數據如下

A 1 7 4 5 6 
A 2 6 5 4 7 
A 3 7 7 5 4 
B 1 7 4 5 6 
B 2 6 5 4 7 
B 3 7 7 5 4 

其中第一列是家庭，第二列是爲person_id和所有後續列的特徵。

一些超級髒和超級草草編寫的代碼下面似乎給你你想要

file_lines = [] 
out_list = [] 
final_out = [] 

def read_file(): 
    global file_lines 
    with open("sample.txt", 'r') as fd: 
     file_lines = fd.read().splitlines() 
    print file_lines 

def make_output(): 
    global file_lines, out_list, final_out 
    out_line = [] 
    for line1 in file_lines: 
     for line2 in file_lines: 
      line1c = line1.split(" ") 
      line2c = line2.split(" ") 
      if line1c[0] == line2c[0]: 
       if line1c[1] >= line2c[1]: 
        continue 
       else: 
        out_list = [] 
        out_list.append(line1c[0]) 
        out_list.append(line1c[1]) 
        out_list.append(line2c[1]) 
        for i in range(2, len(line1c)): 
         out_list.append(line1c[i]) 
         out_list.append(line2c[i]) 
       print " ".join(out_list) 

read_file() 
make_output() 

什麼打印的輸出是

A 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
A 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
A 2 1 6 7 5 4 4 5 7 6 
A 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
A 3 1 7 7 7 4 5 5 4 6 
A 3 2 7 6 7 5 5 4 4 7 
B 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
B 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
B 2 1 6 7 5 4 4 5 7 6 
B 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
B 3 1 7 7 7 4 5 5 4 6 
B 3 2 7 6 7 5 5 4 4 7 

正如你可以看到在家庭的人1相比與2和3. 2與1和3進行比較，3與1和2進行比較。

顯然會有重複，因爲每個人都會與其他人進行比較他的家人兩次。

通過維護與誰進行比較的列表來清除此問題是微不足道的。

P.S：我知道腳本真的很髒，但我只是想說明我做了什麼。不寫產品代碼

編輯：我想寫一個稍微複雜的重複卸妝。但是由於數據非常簡單，繼續標準的一個小修改解決了它。此編輯後的輸出是

A 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
A 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
A 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 
B 1 2 7 6 4 5 5 4 6 7 
B 1 3 7 7 4 7 5 5 6 4 
B 2 3 6 7 5 7 4 5 7 4 

其不含重複的