展望從數據幀

嗨，它看起來像人們感到困惑，所以我已經打消了我的企圖，只剩問題的高度相關部分中的所有行刪除「無」：展望從數據幀

代碼來創建數據幀：

Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': [.332, .326, .329]}, 
    {'account': 'Alpha Co', 'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': [[.234, .246], None]}, 
    {'account': 'Blue Inc', 'Jan': 50, 'Feb': 90, 'Mar': [[.23], [.745, .398, .923], None] }] 
df = pd.DataFrame(Sample)

數據幀顯現：

df: 
    account  Jan  Feb   Mar 
Jones LLC |  150 | 200 | [.332, .326, .329] 
Alpha Co |  200 | 210 | [[.234, .246], None] 
Blue Inc |  50 | 90  | [[.23], [.745, .398, .923], None]

我需要可以施加的df，從DF [「月」]刪除「無」的值的函數，與所述目標返回這個的：

df: 
    account  Jan  Feb   Mar 
Jones LLC |  150 | 200 | [.332, .326, .329] 
Alpha Co |  200 | 210 | [.234, .246] 
Blue Inc |  50 | 90  | [.23], [.745, .398, .923]

來源

2017-06-13 Ashley O

'nonefunction'結尾的'list_new'怎麼辦？ –

不確定這是否會有所幫助，但是您可以在列表理解中進行列表理解。像'[[y爲x，如果有的話] x爲df ['applicableColumn'] if something_else]'如果你想對每行的每個項目做些什麼 – TehTris

可以通過嵌套列表理解：

df['Mar'] = [[x for x in inner_list if x is not None] for inner_list in df['Mar']]

您還可以使用filter過濾掉None值

df['Mar'] = [list(filter(lambda x: x is None, inner_list)) for inner_list in df['Mar']]

來源

2017-06-13 20:43:09 user3080953

但是這對於一個數據幀會如何工作？像這樣：[[x爲df ['Column']中的x如果x不是None]爲df ['Column'] in df]？ –

我從來沒有與熊貓合作過，但我想你會用df ['Column']'和'outer_list'替換'inner_list'和'df' – user3080953

使用我給出的例子，那將是 [[x在DF [ '月']如果x不是無]爲DF [ '月']在DF] X返回： [二月，二月，二月]， [揚，揚，揚]， [3月，3月，3月]， [帳戶，帳戶，帳戶] –

假設mylist1是numpy數組，你可以做

mylist1[mylist1 != None]

得到您想要的值。但是，如果您有多個陣列或列表，您希望在相同的索引處進行切片，則可以使用上述算法對enumerate進行調整，並以所需的索引輸出每個列表或數組。

來源

2017-06-13 22:01:14 mikey

這適用於列表，問題是如何應用類似的函數來自df ['Mar']的每一行 :( –

）您可以將列表轉換爲數組...你可以將答案應用於你的問題.. – mikey

但我的問題是與一個數據框，而不是一個列表？我編輯的問題，以便它真的很容易複製。我正在尋找應用這個數據框與成千上萬的行，所以我需要一個循環遍歷每行的函數 –

@ user3080953幾乎解決了這個，但我希望把一個完整的答案留給後人的緣故：

df['New'] = [[[x for x in inner_list if x is not None]] for inner_list in df['Mar']]

這將創建一個新的列，它是「無」 - 免費。我可以刪除df ['Mar']

謝謝大家！

來源

2017-06-13 22:32:32

展望從數據幀

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