比較dataframes的某些列的交叉點大小不同

Question

我有一些麻煩，比較在路兩個dataframes我想：

df1=pd.DataFrame({"code1": ['A', 'B', 'C', 'C','D'], 
       "code2": ["1", "0", "1", "1","1"], 
       "column1":['value1','value2','value3','value4','value5']}) 

    code1 code2 column1 
    0  A  1 value1 
    1  B  0 value2 
    2  C  1 value3 
    3  C  1 value4 
    4  D  1 value5 

df2 = pd.DataFrame({"code1": ['A','B','C'], 
       "code2": ["0", "0", "1"], 
       "column2":['valuex','valuey','valuez']}) 

    code1 code2 column2 
    0  A  0 valuex 
    1  B  0 valuey 
    2  C  1 valuez 

這是兩個數據框，我想比較。我需要做的是這樣

df1[['code1','code2']].isin(df2[['code1','code2']]) 

與得到結果的目的：

 code1 code2 column1 
    0  B  0 value2 
    1  C  1 value3 
    2  C  1 value4 

我想保留具有相同的「代碼1」和兩個DF1和DF2「代碼2」的行， df1的其他列。 你知道最好的辦法嗎？我想避免循環，我需要它是有效的。 非常感謝你提前

Answer 1

您可以簡單地使用merge()方法：

In [30]: cols = ['code1','code2'] 

In [31]: pd.merge(df1, df2[cols], on=cols) 
Out[31]: 
    code1 code2 column1 
0  B  0 value2 
1  C  1 value3 
2  C  1 value4 

UPDATE：

如果我想保留在另一個數據幀刪除的情況下？

In [62]: pd.merge(df1, df2[cols], on=cols, how='left', indicator=True).query("_merge == 'left_only'") 
Out[62]: 
    code1 code2 column1  _merge 
0  A  1 value1 left_only 
4  D  1 value5 left_only 

Answer 2

我將索引設置爲你想要的列並進行連接：

df1=df1.set_index(['code1','code2'])  
df2=df2.set_index(['code1','code2']) 
In [90]: df1.join(df2) 
Out[90]: 
      column1 column2 
code1 code2     
A  1  value1  NaN 
B  0  value2 valuey 
C  1  value3 valuez 
     1  value4 valuez 
D  1  value5  NaN 

爲了擺脫與南：dropna

df1.join(df2) 
Out[94]: 
      column1 column2 
code1 code2     
B  0  value2 valuey 
C  1  value3 valuez 
     1  value4 valuez 

，然後你可以丟棄索引，如果你不想要它reset_index()：

df1.join(df2).dropna().reset_index() 
Out[95]: 
    code1 code2 column1 column2 
0  B  0 value2 valuey 
1  C  1 value3 valuez 
2  C  1 value4 valuez